Chắc hẳn các bạn cũng đã nhiều lần nghe đến máy học, big data,…liệu những thuật ngữ ấy có làm bạn thấy hứng thú với ngành học này. Hôm nay cùng nhau “nhập môn” Trí tuệ nhân tạo với một vài thuật ngữ chuyên ngành nhé.

Machine Learning

Machine Learning hay máy học là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), đây là một lĩnh vực nghiên cứu cho phép máy tính có khả năng cải thiện chính bản thân chúng dựa trên dữ liệu mẫu hoặc dựa vào những gì đã được học. Machine Learning có thể tự dự đoán hoặc đưa ra quyết định mà không cần được lập trình cụ thể.

Deep Learning

Deep Learning là một nhánh của Machine Learning, sử dụng mạng lưới thần kinh nhiều lớp. Đây là thuật toán được lấy cảm hứng từ bộ não con người. Trong Machine Learning truyền thống, thuật toán được cung cấp một tập hợp các tính năng có liên quan để phân tích. Tuy nhiên, trong Deep Learning, thuật toán được cung cấp dữ liệu thô và tự quyết định các tính năng có liên quan. Mạng Deep Learning thường sẽ cải thiện khi bạn tăng lượng dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng.

Big Data

Big Data là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Độ lớn của dữ liệu này đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý. Những tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, mỗi tập có thể được khai thác để tìm hiểu insights.

Mạng nơ ron nhân tạo (ANN)

Mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật, bao gồm số lượng lớn các Nơron được gắn kết để xử lý thông tin. ANN giống như bộ não con người, được học bởi kinh nghiệm (thông qua huấn luyện), có khả năng lưu giữ những kinh nghiệm hiểu biết (tri thức) và sử dụng những tri thức đó trong việc dự đoán các dữ liệu chưa biết (unseen data).

Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN)

Mạng thần kinh chuyển đổi (Convolutional Neural Network – CNN) được thiết kế để xử lý dữ liệu thông qua nhiều lớp mảng. Loại mạng thần kinh này được sử dụng trong các ứng dụng như nhận dạng hình ảnh hoặc nhận dạng khuôn mặt.

Sự khác biệt cơ bản giữa CNN và bất kỳ mạng nơ-ron thông thường nào khác là CNN nhận đầu vào là một mảng hai chiều và hoạt động trực tiếp trên hình ảnh thay vì tập trung vào việc trích xuất tính năng mà các mạng nơ-ron khác tập trung vào.

Bài viết “Giải ngố” thuật ngữ ngành Trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

Công nghệ thông tin nói chung và Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang trở thành “cơn lốc” nghề nghiệp bởi sự phát triển nhanh chóng. Đặc biệt là đối với các bạn trẻ bởi tính thử thách, sứ mệnh hiện thực hóa giấc mơ, biến những điều không thể thành có thể của lĩnh vực “vạn năng” này.

Để bước chân vào một lĩnh vực đầy tiềm năng và mới mẻ này, ngoài những kiến thức chuyên sâu cần được đào tạo bài bản, các bạn trẻ cũng cần trang bị hành trang kỹ năng cần thiết. Sở hữu những kỹ năng sau đây sẽ mang đến lợi thế tiếp cận cho các bạn trước khi bước chân vào ngành Trí tuệ nhân tạo.

Tư duy toán học và logic

Với sự phát triển vượt bậc hiện nay, các kỹ sư AI có thể sử dụng các chức năng từ các thư viện trực tuyến để đơn giản hóa công việc liên quan đến thuật toán. Đặc biệt là với Deep learning, mô hình mạng Neurol không đòi hỏi lập trình thuật toán quá nhiều mà chú trọng hơn ở dữ liệu. Tuy nhiên, tư duy toán học cũng như kiến thức số học về đại số tuyến tính, thống kê và giải tích,… là một trong những kỹ năng quan trọng đối với những ai muốn dấn thân vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Bởi kiến thức xác suất và số học vốn là nền tảng của lĩnh vực này. Bên cạnh đó, tư duy toán học và tính logic không chỉ dùng vào viết thuật toán mà còn giúp bạn nhìn nhận ra những điểm liên quan, suy luận và sắp xếp các dữ liệu, vấn đề theo thứ tự phù hợp, tạo ra tính khả thi cao nhất.

Kiến thức lập trình cơ bản

Kiến ​​thức cơ bản về lập trình đặc biệt là Python – một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho Machine learning, sẽ mang đến lợi thế ‘nhập môn’ cho người muốn bắt đầu theo đuổi ngành AI. Python là ngôn ngữ lập trình được lựa chọn vì nó dễ hiểu và dễ viết, giúp hỗ trợ học máy nâng cao và triển khai Deep learning của các khuôn khổ phổ biến như TensorFlow, PyTorch và Keras.

Kỹ năng giải quyết vấn đề

Được hiểu là khả năng xử lý và đưa ra quyết định khi gặp những tình huống bất ngờ ngoài ý muốn. Đây là kỹ năng cực kỳ quan trọng đối với những kỹ sư AI tương lai. Trong quá trình lập trình cũng như làm việc với máy học, sẽ có nhiều sự thay đổi cũng như các tình huống bất ngờ phát sinh theo nhiều chiều hướng. Đòi hỏi người lập trình cần có sự linh hoạt và kỹ năng giải quyết vấn đề. Và để rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, người học cần bắt đầu hoàn thiện các nhóm kỹ năng nhỏ như kỹ năng phân tích, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng ra quyết định và tư duy phản biện.

Kỹ năng thuyết phục

Nghe có vẻ không liên quan tuy nhiên với lĩnh vực mới mẻ như Trí tuệ nhân tạo, kỹ năng thuyết phục lại là một trong những kỹ năng mang yếu tố quyết định thành công của một dự án. Kỹ sư AI cần thuyết phục khách hàng của họ về những lợi ích, khả năng mà sản phẩm Trí tuệ nhân tạo có thể mang đến. Đã có không ít những sản phẩm, dự án AI rất có giá trị ứng dụng thực tiễn, những vẫn vấp phải thất bại vì không thuyết phục được khách hàng.

Ngoài những nhóm kỹ năng cơ bản cho người nhập môn, khi theo học AI bạn sẽ bắt đầu được đào tạo chuyên sâu về máy học, học thuật AI, tư duy về dữ liệu, khả năng tối ưu hóa; Nắm được cách thức triển khai các mô hình AI lên các hệ thống IoT; Thành thạo cách thức tạo Dashboard và Report; Thành thạo cách xây dựng, huấn luyện & đánh giá mô hình cho bài toán Deep Learning trên hình ảnh, âm thanh, ngôn ngữ tự nhiên, chuỗi thời gian, hệ thống đề xuất, tự động hóa & học tăng cường; Nắm được cách thức giải quyết các bài toán khoa học dữ liệu: Quản lý quan hệ khách hàng (CRM), thương mại điện tử, đề xuất, dự đoán giá, phân tích rủi ro.

Lời kết

Những kỹ năng kể trên đều có thể được trau dồi và hoàn thiện thông qua việc rèn luyện, chủ động tìm tòi, học hỏi vì vậy bạn cũng đừng quá lo lắng nếu có ý định theo đuổi ngành học đầy triển vọng này nhé.

Bài viết Kỹ năng cần thiết cho người mới bắt đầu theo học ngành Trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

1. Phát triển ứng dụng: Sự gia tăng nhu cầu sử dụng thiết bị di động hiện nay đã thúc đẩy thị trường việc làm về phát triển ứng dụng. Tính đến năm 2018, số người làm việc trong ngành phát triển ứng dụng khoảng 400.000 người. Ước tính, đến năm 2027, toàn ngành sẽ cần thêm 30% nhân lực so với năm 2018. Theo thống kê, trung bình các nhà phát triển phần mềm có thể kiếm được 106.000 USD/năm.

2. Y tá điều dưỡng: Nhu cầu chăm sóc sức khỏe tăng cao như hiện nay sẽ tạo nhiều cơ hội việc làm cho các y tá điều dưỡng. Tính đến năm 2017, tại Mỹ có khoảng 172.000 người làm việc trong lĩnh vực này. Con số này cần tăng thêm khoảng 35% trong 10 năm tới để đáp ứng đủ nhu cầu của xã hội. Ước tính, mức lương trung bình hàng năm cho vị trí này là 103.000 USD.

3. Quản lý dịch vụ y tế: Nhiệm vụ của các nhà quản lý dịch vụ y tế là giám sát chức năng, hoạt động của cơ sở y tế hoặc một bộ phận cụ thể. Họ cần quản lý, lưu trữ và bảo mật các thông tin y tế liên quan hồ sơ bệnh nhân, cơ sở vật chất. Tổng nhân lực quản lý dịch vụ y tế hiện nay khoảng 371.000 người. Chỉ riêng tại Mỹ, trong 10 năm tới, toàn ngành cần tăng thêm 21% nhân lực để đáp ứng đủ nhu cầu. Mức lương trung bình hàng năm của các nhà quản lý dịch vụ y tế là 96.000 USD.

4. Quản trị tài chính: Các nhà quản trị tài chính được trả khoảng 122.000 USD/năm để xây dựng các kế hoạch tài chính dài hạn, nhằm kiểm soát rủi ro và tối đa họa lợi tức đầu tư của các tổ chức. Hiện, nhiều tổ chức tuyển những nhà quản trị tài chính sở hữu bằng MBA và có nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này. Ước tính đến năm 2027, thị trường việc làm sẽ cần khoảng 725.000 nhân lực để đáp ứng đủ nhu cầu.

5. Phân tích, nghiên cứu thị trường: Theo Kiplinger, các nhà phân tích, nghiên cứu thị trường sẽ là người “hưởng lợi” từ sự bùng nổ dữ liệu của cách mạng công nghiệp 4.0. Họ thường được giao nhiệm vụ thu thập dữ liệu, phân tích, nghiên cứu thị trường để giúp công ty điều hướng bối cảnh kinh doanh. Qua việc phân tích, họ sẽ đưa ra những chiến lược tiếp thị, kinh doanh hiệu quả hơn. Dự kiến, mức tăng trưởng của ngành này trong 10 năm tới sẽ đạt 24%, mức lương trung bình năm là 62.000 USD.

6. Quản lý hệ thống máy tính: Trong bối cảnh tự động hóa mọi thứ như hiện nay, vai trò của các nhà quản lý hệ thống máy tính rất quan trọng. Họ là những người lập kế hoạch, điều phối và chỉ đạo các hoạt động công nghệ thông tin của các tổ chức, nhằm đảm bảo hoạt động, nhu cầu công nghệ của các tổ chức được thực hiện hiệu quả. Để đạt được mức lương 138.000 USD/năm, bạn cần có bằng cử nhân về công nghệ thông tin và ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này. Dự kiến, mức tăng trưởng cho vị trí này sẽ tăng thêm 14% vào năm 2027.

7. Phân tích bảo mật thông tin: Công nghệ số phát triển kéo theo việc nhiều công ty đang đối mặt với những rủi ro liên quan. Vì thế, nhiều ngân hàng, tổ chức tài chính, thậm chí các bệnh viện, trường học, cũng tăng cường tuyển dụng nhà phân tích bảo mật thông tin. Hiện nay, có khoảng 119.000 người tại Mỹ đang làm việc trong lĩnh vực này. Khoảng 10 năm tiếp theo, con số này sẽ tăng khoảng 27% để đáp ứng đủ nhu cầu của các tổ chức. Ước tính các nhà phân tích bảo mật thông tin được trả 96.000 USD/năm.

(Nguồn: Zing news)

Bài viết 7 ngành khát nhân lực trong thập kỷ tới đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

Phát triển ứng dụng di động hay lập trình ứng dụng di động là nghề sử dụng các ngôn ngữ lập trình để viết và phát triển các phần mềm nhằm gia tăng tiện ích cho thiết bị di động, đặc biệt là các thiết bị di động sử dụng hệ điều hành. Như vậy, các chuyên viên phát triển ứng dụng di động (lập trình viên ứng dụng di động) là người sử dụng các ngôn ngữ lập trình web khác nhau để viết, sáng tạo và phát triển các phần mềm trên các thiết bị di động thông minh.

Nhu cầu nhân lực ngành lập trình ứng dụng di động

Mỗi ngày, một người trưởng thành sử dụng thiết bị di động khoảng vài tiếng đồng hồ cho cả mục đích học tập, làm việc lẫn giải trí, thông qua các ứng dụng phổ biến như các trò chơi (game), các ứng dụng nhắn tin (chat), các mạng xã hội trên điện thoại, từ điển, ứng dụng đọc báo online, ứng dụng học bài, ứng dụng tổng hợp thông tin tài chính (chứng khoán, giá vàng…), ứng dụng đặt xe, ứng dụng giao hàng,… Và hầu như ai ai cũng có cho mình một chiếc điện thoại thông minh với rất nhiều ứng dụng bên trong. Từ nhu cầu khổng lồ trong việc sử dụng các ứng dụng di động của người dùng trên toàn cầu, công việc phát triển (lập trình) ứng dụng di động ngày càng có sức hấp dẫn lớn đối với các bạn trẻ yêu thích công nghệ.

Bạn có thể truy cập vào App Store (đối với các thiết bị sử dụng hệ điều hành iOS) và Google Play Store (với các thiết bị chạy hệ điều hành Android) để có thể thấy mỗi ngày có hàng trăm ứng dụng ra đời với đủ các thể loại phục vụ cho hàng nghìn người dùng. Chính điều đó cho thấy nhu cầu nhân lực ngành lập trình ứng dụng di động rất lớn và ngày càng tăng cao trong bối cảnh công nghệ và nhu cầu sử dụng của con người thay đổi từng ngày.

Cơ hội nghề nghiệp cho ngành lập trình ứng dụng di động

Có thể thấy ngành lập trình ứng dụng di động là mảnh đất vô cùng “màu mỡ” cho các lập trình viên bởi nhu cầu tuyển dụng của ngành luôn ở mức rất cao. Một gợi ý nho nhỏ của những chuyên gia tuyển dụng lập trình mobile dành cho những ứng viên muốn lọt vào “tầm ngắm” của nhà tuyển dụng là cần phải có kinh nghiệm tối thiểu khoảng 6 tháng đến 1 năm nghiên cứu và làm việc liên tục với các ngôn ngữ lập trình di động. Bên cạnh đó cũng cần có ít nhất một ứng dụng hoàn chỉnh được xuất hiện trên các chợ ứng dụng di động như AppStore, Google Play, Windows Market,…

Quan trọng nhất là chứng minh cho nhà tuyển dụng thấy có thể làm được việc ngay mà không cần phải đào tạo lại. Bằng cấp không phải là tiêu chí hàng đầu mà nhà tuyển dụng trong lĩnh vực này quan tâm, chính khả năng tự học và tiếp thu mới là chìa khóa để họ chọn ứng viên đạt yêu cầu.

Mức thu nhập của ngành lập trình ứng dụng di động

Mức lương cho vị trí lập trình di động được xem là hấp dẫn. Trung bình một nhân viên “cứng tay” có mức thu nhập từ 800 – 1000 USD mỗi tháng chưa kể thưởng và các phụ cấp ưu đãi khác.

Một số thống kê quan trọng của các nhà phát triển ứng dụng di động:

– Mức lương trung bình của nhà phát triển ứng dụng là 1.500 USD/tháng

– Mức lương trung bình của mobile app developer tại Mỹ là 107.000 USD/năm

– Mức lương của iOS app developer cao nhất ở Mỹ là 139.000 USD/năm

– Mức lương của Android app developer cao nhất ở Mỹ là 144.000 USD/năm

(Nguồn: Mr.Job)

Bài viết Chuyên viên phát triển ứng dụng di động đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa là ngành nghiên cứu, thiết kế, vận hành các hệ thống tự động, dây chuyền sản xuất tự động tại các nhà máy xi măng, sắt thép, nước giải khát và thiết kế, điều khiển, chế tạo robot, quản lý sản phẩm,… Ngành này luôn gắn liền với các quá trình sản xuất công nghiệp, nơi mà các thao tác của con người sẽ được thay thế hoàn toàn bằng các hoạt động của máy móc, robot tự động; giúp tăng năng suất lao động, giảm thiểu nhân lực, thời gian và chi phí.

Kiến thức của ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa

• Khối kiến thức nền tảng gồm những kiến thức về cơ khí, điện tử, công nghệ thông tin và máy tính – những tri thức không thể thiếu để giúp cho một hệ thống tự động hóa hoạt động
• Khối kiến thức về điều khiển và tự động hóa
• Khối kiến thức về tự động hoá quá trình sản xuất, dây chuyền sản xuất tự động
• Khối kiến thức về thiết bị tự động như role, các cảm biến công nghệ cao…
• Khối kiến thức về kỹ năng lập trình và điều khiển hệ thống trên máy tính, trên hệ thống nhúng, FPGA, trên các thiết bị điều khiển chuyên ngành như PLC, ZEN, LOGO…
• Ngoài ra còn có khối kiến thức về CAD/CAM/CNC, gia công khuôn mẫu…

Cơ hội nghề nghiệp của các kỹ sư điều khiển và tự động hóa

Theo học ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa, bạn có thể trở thành:

• Kỹ sư thiết kế (thiết kế các hệ thống tự động hóa cho nhà máy, xí nghiệp)
• Kỹ sư lập trình ứng dụng (lập các chương trình điều khiển cho hệ vi xử lý, PLC, CNC, các bộ điều khiển lập trình)
• Kỹ sư tư vấn (cung cấp các giải pháp trong lĩnh vực tự động, tham gia các chương trình huấn luyện nhân viên và giáo dục đào tạo)
• Kỹ sư vận hành và bảo trì (bảo đảm vận hành, bảo dưỡng và sửa chữa các hệ thống điện, điện tử, tự động)
• Kỹ sư điện tự động hóa (vận hành bảo dưỡng sửa chữa các thiết bị và hệ thống tự động của các nhà máy, xí nghiệp)
• Chuyên gia hệ thống (phân tích nhu cầu về hệ thống điện, tự động hóa của các công ty, nhà máy)Chỉ huy các dự án (thiết kế, xây lắp các hệ thống tự động và tham gia thi công các dự án đó)

Các kỹ sư Tự động hóa thường làm việc trong các dây chuyền sản xuất công nghiệp hiện đại như dây chuyền lắp ráp xe máy, vận hành nhà máy nước, điện, tự động hoá phục vụ hàng không, các xưởng chế biến thực phẩm, trong ngành dầu khí, dây chuyền chế tạo xi măng, dây chuyền làm ra giấy, dệt, dây chuyền cải biến nước thải,… Trong nông nghiệp, người ta cần các dây chuyền tự động trồng rau sạch, hệ thống điều khiển sinh trưởng của các loại cây… Hoặc tự động hóa đèn giao thông thành phố, hệ thống điều khiển và tín hiệu giao thông,…

Tố chất cần có của một kỹ sư điều khiển và tự động hóa

Ngoại ngữ và tin học: Là là kỹ sư điều khiển và tự động hóa, bạn không chỉ phải nắm vững chuyên môn mà còn cần thành thạo kỹ năng thực hành, đặc biệt là phải giỏi ngoại ngữ và tin học. Giỏi tin học bạn mới điều khiển được máy móc thông qua hệ thống máy tính. Mà hệ thống máy tính lại được cài đặt toàn bộ bằng tiếng Anh, do đó bạn phải giỏi ngoại ngữ mới có thể hiểu và vận hành tốt các máy móc công nghiệp.

Siêng năng, kiên nhẫn, chịu khó tìm tòi: Làm việc trong lĩnh vực tự động hóa, bạn gần như phải yêu thích máy móc, thiết bị, tìm tòi cách sử dụng để máy móc phục vụ cho con người với tất cả khả năng của nó.

Có tư duy logic, đam mê với lĩnh vực tự động hóa: Bất cứ người nào làm các ngành liên quan đến lĩnh vực kỹ thuật – công nghệ đều cần có tư duy logic và sự đam mê, hiểu biết về công nghệ sản xuất. Riêng đối với ngành tự động hóa, đây được xem là yếu tố then chốt quyết định bạn có phải một kỹ sư điều khiển và tự động hóa giỏi hay không.

Thích nghiên cứu, sáng tạo, chủ động trong công việc: Công nghệ không ngừng biến đổi và phát triển, hôm nay có thể kỹ thuật này mới nhưng ngày mai nó đã có thể trở nên cũ kỹ và bị công nghệ mới thay thế. Do đó, các kỹ sư điều khiển và tự động hóa cần phải thường xuyên chủ động trau dồi học hỏi tìm tòi kiến thức mới để không ngừng nâng cao trình độ chuyên môn. Có như thế bạn mới theo kịp sự phát triển của thế giới.

Thu nhập của kỹ sư điều khiển và tự động hóa

Thu nhập trung bình của kỹ sư điều khiển và tự động hóa tại Việt Nam là 12,2 triệu, mức lương cao nhất với các kỹ sư giàu kinh nghiệm vào khoảng 36 triệu đồng. Mức lương này còn có thể tăng hơn, tỷ lệ thuận với năng lực của bạn.

Tại nước ngoài, theo tạp chí InTech, Úc và New Zealand trả cho kỹ sư điều khiển và tự động hóa khoảng 143,470 USD/năm. Canada là nước trả lương cho kỹ sư tự động hóa cao thứ hai thế giới với khoảng 105,440 USD/năm. Xếp thứ 3 là Mỹ với khoảng 103,910 USD/năm. 

Bài viết Kỹ sư điều khiển và tự động hóa đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

Kỹ sư an toàn thông tin là người xây dựng và duy trì các giải pháp bảo mật CNTT cho một tổ chức. Ở vị trí cấp trung gian này, bạn sẽ phát triển bảo mật cho các hệ thống/dự án của công ty và xử lý bất kỳ vấn đề kỹ thuật nào phát sinh.

Các nhiệm vụ chính của kỹ sư an toàn thông tin

• Tạo các cách mới để giải quyết các vấn đề bảo mật trong lĩnh vực sản xuất hiện có
•  Cấu hình và cài đặt tường lửa cũng như hệ thống phát hiện xâm nhập
• Thực hiện kiểm tra lỗ hổng, phân tích rủi ro và đánh giá bảo mật
• Phát triển các kịch bản tự động hóa để xử lý và theo dõi sự cố
• Điều tra sự cố xâm nhập và phản ứng lại khi gặp sự cố
• Tìm giải pháp cho vấn đề xác thực, ủy quyền và mã hóa
• Đánh giá các công nghệ và quy trình mới để tăng cường khả năng bảo mật
• Kiểm tra các giải pháp bảo mật bằng các tiêu chí phân tích theo tiêu chuẩn ngành
• Cung cấp các báo cáo kỹ thuật và các giấy tờ chính thức về kết quả kiểm tra
• Trả lời các vấn đề bảo mật thông tin trong mỗi giai đoạn của dự án
• Giám sát các thay đổi trong phần mềm, phần cứng, cơ sở vật chất, viễn thông và nhu cầu của người dùng
•  Xác định, thực hiện và duy trì các chính sách bảo mật của công ty
• Phân tích và tư vấn về các công nghệ bảo mật mới, phù hợp với chương trình đang sử dụng
• Đề xuất sửa đổi trong các lĩnh vực pháp lý, kỹ thuật và quy định ảnh hưởng đến an ninh CNTT

Con đường sự nghiệp của kỹ sư an toàn thông tin

Khi chọn công việc kỹ sư an toàn thông tin, bạn có thể quan tâm đến các vị trí như:

• Chuyên viên quản trị bảo mật máy chủ và mạng.
• Chuyên viên bảo mật cơ sở dữ liệu.
• Chuyên viên phân tích, tư vấn, thiết kế hệ thống thông tin đảm bảo an toàn.
• Chuyên viên kiểm tra, đánh giá an toàn thông tin cho mạng và hệ thống.
• Chuyên gia rà soát lỗ hổng, điểm yếu và xử lý sự cố an toàn thông tin.
• Chuyên gia lập trình và phát triển ứng dụng đảm bảo an toàn thông tin.
• Chuyên gia phân tích mã độc và ứng cứu khẩn cấp sự cố máy tính.

Từ đó, bạn có thể tiến lên các vị trí như:

• Giám đốc an ninh
• Giám đốc an toàn thông tin

Nhu cầu nhân sự ngành an toàn thông tin tại Việt Nam:

Cách mạng công nghiệp 4.0 đang phát triển rầm rộ cùng với những công nghệ hiện đại như: Trí tuệ nhân tạo (AI), Big Data, Điện toán đám mây hoặc Internet vạn vật,… Điều này kéo theo sự phát triển của nhóm ngành Công nghệ Thông tin nói chung và ngành An toàn Thông tin nói riêng. Tại Việt Nam hiện tại đã có mặt của rất nhiều ông lớn trong lĩnh vực An toàn Thông tin như: McAfee, Astaro, Check Point, Secure, Trend Micro, FoundStone, BlueCoat,…

Theo các chuyên gia ước tính, nhu cầu nhân lực việc làm ngành an toàn thông tin tại Việt Nam còn rất lớn. Việc đào tạo nhân lực của ngành an toàn thông tin chưa đáp ứng đúng và đủ nhu cầu của xã hội. Hiện tại ở nước ta mới có khoảng hơn 1.000 kỹ sư an toàn thông tin được đào tạo chuyên nghiệp. Vì vậy, nhu cầu nhân lực và việc làm ngành An toàn Thông tin tại Việt Nam còn rất nhiều.

Theo một số dự báo được các công ty săn đầu người đưa ra, trong năm 2020, con số thiếu hụt trong lĩnh vực an toàn thông tin sẽ lên đến hơn 500.000 người.

Mức lương của kỹ sư an toàn thông tin

Tại hội thảo về “Nhu cầu sử dụng nhân lực an toàn, an ninh thông tin của doanh nghiệp” đầu năm 2019, Bà Nguyễn Phương Mai – Giám đốc điều hành Công ty tuyển dụng nhân sự cấp trung, cấp cao Navigos Search cho biết: Hiện nay, các vị trí quản lý, vận hành hệ thống an toàn thông tin có thể được trả từ 10.000-15.000 USD/tháng, mức lương ngành an toàn thông tin cho vị trí nhân viên cũng rất cao so với những ngành nghề khác.

Một số doanh nghiệp khác cũng cho biết mức lương của ngành CNTT nói chung và mức lương ngành an toàn thông tin nói riêng đang tăng mạnh. Đã có những công ty, doanh nghiệp đưa ra mức lương khởi điểm là 600-800 USD cho những sinh viên mới tốt nghiệp hoặc chỉ vài năm kinh nghiệm.

(Nguồn: quantrimang.com)

Bài viết Kỹ sư an toàn thông tin đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

Kỹ sư phần mềm là những người có kiến thức sâu rộng về các ngôn ngữ lập trình, nhiệm vụ chính là phát triển phần mềm và hệ điều hành máy tính. Ứng dụng những nguyên tắc, công nghệ trong từng giai đoạn phát triển phần mềm, họ tạo ra các sản phẩm phần mềm và các hệ thống khác trên máy tính. Họ sử dụng các kỹ thuật toán học, khoa học, công nghệ, thiết kế và thường phải kiểm tra, đánh giá phần mềm của mình hoặc của người khác. Kỹ sư phần mềm thường có bằng cấp về khoa học máy tính, cụ thể là kỹ thuật phần mềm.

Các nhiệm vụ chính của kỹ sư phần mềm

• Viết code và lập trình (Lưu ý sự khác nhau giữa hai công việc này)
• Nền tảng của ngành khoa học máy tính
• Thiết kế và kiến trúc phần mềm
• Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
• Phân tích thông tin, yêu cầu
• Tìm kiếm và sửa lỗi phần mềm
• Kiểm thử phần mềm, đảm bảo phần mềm chạy đúng yêu cầu, được tối ưu hóa và không bị lỗi
• Ngoài ra, những kỹ năng mềm cũng quan trọng đối với các kỹ sư phần mềm:

Những kỹ năng mềm thiết yếu của kỹ sư phần mềm

• Kỹ năng giải quyết vấn đề và suy luận logic
• Làm việc nhóm và quản lý nhóm
• Kỹ năng lập kế hoạch
• Kỹ năng hướng dẫn, đào tạo
• Kỹ năng giao tiếp, trình bày
• Kỹ năng quản lý dự án
• Kỹ năng ra quyết định & quản lý rủi ro

Nhiệm vụ của kỹ sư phần mềm khi làm việc với khách hàng

• Xác định các yêu cầu của các chương trình máy tính cần phát triển
• Thiết kế chương trình và miêu tả nó trông như thế nào và hiểu rõ cảm nhận của người dùng cuối cùng
• Kết nối với các lập trình viên để viết code
• Kiểm tra sản phẩm cuối cùng trước khi nó được chuyển cho người dùng cuối để sử dụng
• Chịu trách nhiệm cung cấp các bản cập nhật phần mềm thường xuyên và kiểm tra bảo trì

Cơ hội và mức lương kỹ sư phần mềm

Dù ngành công nghệ thông tin (CNTT) luôn có sức hấp dẫn đặc biệt, nhưng trong những năm gần đây, “độ nóng” của ngành công nghệ thông tin (CNTT) nói chung và kỹ sư phần mềm ngày càng tăng. Kỹ sư phần mềm còn được đánh giá là một trong số ít nghề có khả năng “miễn dịch” với khủng hoảng kinh tế hiện nay.

Ở một số nơi trên thế giới, số lượng kỹ sư phần mềm thực tế dự kiến ​​sẽ tăng lên tới 30% trong năm 2020, theo Computerworld. Tại Việt Nam, theo một báo cáo gần đây, nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm tăng 56% trong năm 2019 và không có dấu hiệu hạ nhiệt trong năm 2020. Báo cáo cũng cho thấy năm 2020, nhu cầu nhân lực phần mềm là 400,000 nhân sự và tăng lên 500,000 người vào 2021.

Hơn nữa, nhu cầu cao về nghề nghiệp dành cho các kỹ sư phần mềm có nghĩa là áp lực về công việc sẽ tăng lên kèm theo lương cũng tăng dành cho các kỹ sư phần mềm tương lai. Tại Việt Nam, mức lương mà các kỹ sư phần mềm nhận được cũng khá cao so với các ngành nghề khác là từ 1.000-1.500 USD/tháng. Với những người ở vị trí giám sát, mức lương thường từ 3.000 USD hay 4.000 USD/tháng. Ngoài ra, những kỹ sư viết chương trình phần mềm đơn giản cũng có thu nhập mỗi tháng khoảng từ 800-900 USD hay 1.200 USD.

Tầm quan trọng của phát triển phần mềm đối với doanh nghiệp và các chuyên gia

Phần mềm mà các công ty sử dụng để quản lý hoạt động kinh doanh của họ ngày càng trở thành một nguồn lợi thế cạnh tranh. Khả năng phân tích số lượng dữ liệu đáng kể một cách nhanh chóng và hiệu quả để cung cấp cho doanh nghiệp thông tin và hệ thống quản lý có thể tiết kiệm thời gian và giúp phát hiện các cơ hội bán hàng. Đối với một số lĩnh vực, loại phần mềm này không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh.

Ví dụ như đối với dịch vụ Tài chính. Trong ngành dịch vụ tài chính và ngành ngân hàng đầu tư, đặc biệt, các hệ thống được yêu cầu phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và theo thời gian để cho phép các nhà giao dịch đưa ra các quyết định quan trọng một cách nhanh chóng. Phần mềm này rõ ràng là một nguồn lợi thế cạnh tranh, và nhiều ngân hàng thường đăng ký trọn gói từ các outsource bên ngoài cho các công ty chuyên môn về phần mềm, và ngành nghề nay tiếp tục cạnh tranh rất cao trên thị trường.

(Nguồn: Itguru.vn)

Bài viết Kỹ sư phần mềm đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.

Mặc dù ngành công nghệ robot (robotics) tại Việt Nam còn rất non trẻ, nhưng theo dự báo của các chuyên gia, trong tương lai, Việt Nam cần đến hàng trăm ngàn cán bộ kỹ thuật có trình độ về tự động hóa và robot khi ngày càng có nhiều ứng dụng liên quan người máy.

Nhân lực chưa được đào tạo bài bản

Theo ông Nguyễn Quân, nguyên Bộ trưởng Bộ Khoa học & Công nghệ, Chủ tịch Hội Tự động hóa Việt Nam, hiện nước ta chưa thực sự có nguồn nhân lực về công nghiệp robot theo đúng nghĩa. Tại một số trường đại học chuyên về khối ngành kỹ thuật, mới chỉ có bộ môn hoặc khoa chuyên ngành về tự động hóa, một lĩnh vực liên quan nhiều nhất đến robot. “Công nghiệp robot không chỉ có tự động hóa hay công nghệ thông tin. Để có ngành công nghiệp robot thì phải phát triển đồng bộ công nghệ thông tin truyền thông – trí tuệ nhân tạo, công nghệ cơ khí – chế tạo và công nghệ vật liệu… Trong khi chúng ta mới chỉ quan tâm đào tạo nhân lực công nghệ thông tin, còn nhân lực ngành cơ khí và vật liệu bị suy giảm nghiêm trọng trong nhiều năm gần đây, thậm chí nhiều trường đại học không tuyển được sinh viên theo học các ngành này hoặc phải dừng đào tạo”, ông Quân nói.

Nói về thực trạng phát triển robot tại Việt Nam, ông Quân cho hay robot công nghiệp đã được sử dụng khá rộng rãi trong nước, nhưng chủ yếu là trong các dây chuyền sản xuất của doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài (FDI). Một số doanh nghiệp Việt Nam cũng quan tâm đưa robot vào sản xuất nhưng quy mô còn nhỏ. Do chưa có năng lực cơ khí chế tạo, gần như toàn bộ robot công nghiệp đều nhập khẩu nên nhân lực chủ yếu là để sử dụng robot. Ông Quân chia sẻ: “Hiện nay, chúng ta nói rất nhiều về cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, nhu cầu nhân lực cho ngành công nghiệp robot là rất lớn. Nếu các ngành công nghiệp đều ứng dụng trí tuệ nhân tạo và robot để nâng cao năng suất, chất lượng sản phẩm thì nền kinh tế sẽ cần hàng trăm ngàn cán bộ kỹ thuật có trình độ về tự động hóa và robot, tương lai sẽ tạo ra hàng triệu việc làm mới”.

Nhiều cơ hội việc làm, thu nhập cao

TS. Đinh Triều Dương, Chủ nhiệm Khoa Điện tử – Viễn thông, trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) cho hay, nhu cầu nhân lực trong ngành khá cao. Hiện nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là những tập đoàn lớn đang có nhu cầu về kỹ sư tự động hóa và robot đóng vai trò chủ đạo. Các kỹ sư kỹ thuật robot hoàn toàn có cơ hội làm việc trong các hệ thống dây chuyền sản xuất công nghiệp đòi hỏi khả năng xử lý liên quan đến trí tuệ nhân tạo, hệ thống điều khiển thông minh…

Là một trong những đơn vị tiên phong phát triển nền tảng robot công nghiệp dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, anh Trương Trọng Toại, sáng lập Công ty TNHH chế tạo máy Robot 3T, cho biết: “Nhiều sinh viên học các ngành cơ khí, cơ điện tử, tự động hóa… rất thích làm robot nhưng do chưa được đào tạo bài bản về robot nên khi tuyển dụng chúng tôi thường phải đào tạo lại từ 6-12 tháng mới có thể làm được việc. Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân lực đạt yêu cầu không phải dễ”.

Tại hội thảo Công nghệ Robotics – Mechatronics trong cách mạng công nghiệp 4.0 do Bộ Công thương và Bộ Khoa học & Công nghệ tổ chức mới đây, Thứ trưởng Công thương Cao Quốc Hưng nhìn nhận, robotics có thể được xem là một trong những trụ cột của nền công nghiệp 4.0 với những nhà máy thông minh và doanh nghiệp được chuyển đổi số hóa toàn diện, cũng như nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống.

Theo các chuyên gia dự báo, 20 năm tới, tại Việt Nam, robot sẽ ngày càng trở nên quan trọng và không thể thiếu cho sự phát triển của con người. Hiện nay, robot công nghiệp phát triển mạnh mẽ nhưng sắp tới xu hướng sẽ là robot dịch vụ vì nó tham gia phục vụ trực tiếp vào các công việc như giúp việc, chăm sóc người già, nhân viên tại các viện bảo tàng,… hay ứng dụng robot thay thế giảng viên ngoại ngữ tại các trường đại học. Đặc biệt, tới đây tự động hóa còn là một trong sáu lĩnh vực ưu tiên của Chính phủ, trong đó sẽ tập trung vào ngành công nghiệp robot.

Theo anh Toại, hiện các công ty có vốn đầu tư nước ngoài thu hút các chuyên gia kỹ thuật có trình độ cao. Thậm chí, nhiều sinh viên học năm thứ ba các chuyên ngành cơ khí, thiết kế chế tạo máy, cơ điện, tự động hóa cũng được “đặt hàng” tuyển dụng. Mức lương trong ngành robotics so với mặt bằng chung cao hơn một số ngành nghề, tùy theo từng vị trí, kỹ sư nghiên cứu robot có thể đạt được mức lương 20 triệu đồng/tháng. “Nhu cầu nhân lực trong ngành này là rất thiếu, tương lai đây là lĩnh vực có tiềm năng. Ngoài làm việc trong các doanh nghiệp, nếu các bạn trẻ có những ý tưởng tốt có thể phát huy khởi nghiệp từ lĩnh vực robot”, anh Toại chia sẻ.

Cần bổ sung mã ngành đào tạo robot

Để chuẩn bị nhân lực ngành robot cho cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, theo ông Nguyễn Quân, trước hết cần sớm ban hành các quy định để thu hút lao động trẻ vào ngành robotics như: Bổ sung mã ngành đào tạo robot cho các trường đại học, cao đẳng; tăng chỉ tiêu tuyển sinh các ngành tự động hóa, cơ khí chính xác, vật liệu hợp kim và vật liệu điện tử cho các trường đại học công nghiệp trọng điểm; yêu cầu các trường xây dựng chương trình đào tạo tích hợp công nghệ thông tin và cơ khí chế tạo, cơ khí chính xác, thiết kế chế tạo linh kiện điện tử và vi mạch,…

Mặc dù có những lo ngại việc đưa robot vào sản xuất thay thế con người trong nhiều công đoạn sản xuất có thể sẽ làm dôi dư lao động hay tăng tỷ lệ thất nghiệp ở một số ngành như dệt may, da giày, chế biến thực phẩm,… Nhưng ông Quân cho rằng, cuộc cách mạng 4.0 cũng sẽ tạo ra nhiều việc làm mới trình độ cao hơn, năng suất lao động cao hơn, có thu nhập tốt hơn.

Bài viết Kỹ sư robot đã xuất hiện đầu tiên vào ngày Hướng nghiệp 4.0.